人工智能专业培养方案

培养目标

本专业培养适应国家和浙江省数字经济发展需要，具有良好的工程素质和人文社会科学素养，掌握人工智能的基础理论与基本知识，能从事人工智能领域科学研究、产品设计与开发、项目管理等工作，能利用人工智能技术解决各行业普遍存在的数据采集与处理、算法分析、智能控制、计量、检测等问题，具有创新精神与实践能力的专业技术人才。

毕业五年左右达到：

（1）能够在各行业开展与人工智能技术相关的研究开发、产品设计、计量、检测、管理、服务等工作。

（2）能够应用自然科学、工程基础和人工智能专业知识设计合理的工程技术解决方案，综合考虑人工智能伦理、道德、安全、法律、文化等因素，解决复杂工程问题；

（3）具有成为人工智能领域高级工程技术人才的基本素养，包括针对复杂工程问题的交流能力、沟通和合作能力、创新精神、多学科背景下的团队管理能力，以及人文社会科学素养、职业道德规范、社会责任感等；

（4）具有自主学习和终身学习的意识，把握人工智能相关产业发展政策及行业发展趋势，通过终身学习增长知识和提升能力，适应职业发展，为国家和社会不断创造价值。

毕业要求

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、人工智能专业知识用于解决人工智能相关的复杂工程问题；

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论；

（3）设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能复杂问题的解决方案，设计满足特定需求的智能系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

（4）研究：能够基于人工智能科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；

（5）使用现代工具：能够针对人工智能复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解其局限性；

（6）工程与社会：能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析，评价人工智能工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；

（7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能复杂问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；

（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；

（10）沟通：能够就人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

（11）项目管理：理解并掌握人工智能相关原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

（12）终身学习：对人工智能领域的理论和技术发展规律有明确的认识，具有自主学习和终身学习的意识，以及适应发展的学习能力；

（13）身心健康：达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。

核心课程

Python程序设计、信号与系统分析、算法与数据结构、最优化方法、人工智能导论、机器学习、深度学习及应用、计算机视觉、自然语言处理

学制、最低毕业学分、授予学位

学制：基本学制4年，学生可3-6年内完成学业，具体按学校有关规定执行。

最低毕业学分：166学分。

授予学位：工学学士。